如何通过传感器选择减少数据中心的二氧化碳排放量

数据中心是能源消耗大户，占全球能源使用量的至少 1%。随着数据中心运营商在确保高可靠性和正常运行时间的同时，还要力求减少碳足迹，选择合适的传感器在优化能源效率和减少二氧化碳排放方面可以发挥关键作用。

通过精确测量提高能源效率

数据中心运营商面临着，在提升正常运行时间和优化能源使用之间取得平衡的棘手难题。您需要优化环境以使您的服务器始终高效运行，但又不想在冷却上消耗超过所需量的能源。传感器虽是一种小型设备，但在这方面却能产生很大的影响。高品质的传感器意味着您可以精确控制环境，降低能源成本和二氧化碳排放量。

您对暖通空调系统的控制精度取决于您的测量精度。如果测量不准确，那么楼宇管理系统 (BMS) 控制器的输出也会不准确。如果劣质传感器提供了错误的高温读数，您的控制器会对此做出反应，使您的设施过度冷却，从而增加能源成本和排放量。如果同一传感器给出错误的低温读数，则可能冷却不足，从而导致 IT 设备运行效率低下甚至发生故障。

测量稳定性是长期性能的关键

请务必记住，测量精度不仅仅涉及安装时的准确性。传感器随时间发生漂移是很典型的现象，因此测量稳定性同样重要。一些声称具有非常高精度的传感器可能不具备高稳定性，这意味着它们的测量结果即使在短时间内也可能变得无效。高品质的传感器能够提供值得您信赖的精确测量结果，即使是长期测量也是如此。通过确保控制器具有准确的输入，您可以精确控制室内条件并优化能源效率。这将同时降低您的能源成本和二氧化碳排放量。

数据中心使用的能源中高达 40% 用于冷却和空调，因此通过投资高质量的测量技术可以节省大量能源。一项基于欧洲三个真实数据中心的模拟发现，由于传感器不精确导致温度设定值仅相差 1°C，就会导致年度能源使用量增加高达 8.5%。投资可靠、精确且能够在多年内保持测量稳定性的传感器是一项明智的选择，可以大幅降低能源消耗、成本和排放量。

利用天气预报

利用天气预报是传感器实现更高效冷却的另一种方式。通过预测即将到来的炎热天气，数据中心可以使用预测性冷却来避免冷却器过早启动，充分利用自然冷却，并减少冷却器的运行时间。这种积极主动的方法可以进一步节约能源并减少碳足迹。

更改传感器设置以减少排放量和布线

另一个可以减少二氧化碳排放量的做法是更改您的传感器设置。通常，数据中心会有数百甚至数千个传感器，每个仪表都需要与 BMS 控制器连接，以便报告测量值。如果您使用模拟信号，那么每个传感器到控制器都会有一根专用的信号电缆。如果能改用现场总线连接，就可以通过菊花链的方式连接仪表，这样只需要一根电缆即可。

通过下面的例子或许能更清楚地了解其益处。假设我们有一个 100 米长的通道，其中每隔 3 米安装一个仪表，共有 30 个仪表，每个仪表连接 3 米长的电缆。在配备专用信号电缆的设置中，总共需要 1695 米长的电缆，重量达到 110 千克。对于 3000 个机架来说，电缆总重约 3 吨。

如果改用现场总线并以菊花链形式连接您的传感器，结果会怎样呢？那么您只需要 187 米电缆，重量仅为 12 千克，与使用专用信号电缆相比，布线量减少了 89%。减少布线可提高电力分配效率、降低能量损失，从而减少能源消耗和二氧化碳排放量。

如何选择传感器提供商

当您选择传感器时，如果希望减少二氧化碳排放量，您应该寻找一家在其自身业务中注重可持续发展的传感器提供商。例如，维萨拉的仪表采用可再生电力生产，并且公司还制定了基于科学的减少排放目标。维萨拉产品的设计注重节能、长使用寿命，以及易于维护和回收，并确保符合环境法规。这一切都会降低整个供应链和传感器生命周期内的二氧化碳排放量。

维萨拉的初心是助力客户提高能源效率并减少排放。尽管传感器的选择常常被忽视，但在推动数据中心脱碳的过程中，这是一个重要的考量因素。准确且稳定的传感器、天气预报的利用、采用现场总线连接的菊花链方式，以及注重可持续发展的供应商都有助于减少二氧化碳的排放。维萨拉是测量仪表和智能应用领域的设备生产厂商，让我们齐心协力，共创美好地球。